Detail Inovasi Perguruan Tinggi


Tema: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 4 Februari 2017
Judul: KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM PADA KERUSAKAN MESIN COMPUTER NUMERICALLY CONTROLLED
Perguruan Tinggi: Universitas Jenderal Achmad Yani
Jenis/sdm: dosen/ 0411126901

Tahun: 2017

Ilmu pengetahuan merupakan salah satu hal untuk menentukan suatu keputusan yang akan diambil salah satunya untuk menentukan solusi permasalahan pada kerusakan mesin Computer Numerically Controlled (CNC), peran Knowledge Management dapat diterapkan dalam hal ini untuk menampung semua informasi tentang kerusakan mesin cnc dari waktu ke waktu secara terus menerus. Dengan Knowledge Management, suatu pengetahuan yang dimiliki individu akan dapat menjadi pengetahuan organisasi sehingga bermanfaat bagi organisasi terutama dalam meningkatkan daya saing. Penelitian ini bertujuan membahas tentang rekomendasi solusi pada kerusakan mesin cnc dari basis kasus lama yang telah ada, untuk digunakan kembali agar dapat memberikan solusi terhadap penanganan mesin cnc yang akan datang, dengan memanfaatkan pengetahuan secara komputasi dengan menggunakan bobot kasus untuk menghitung nilai kedekatan paling tinggi dan mengambil solusi dari kasus tersebut. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pada penelitian ini yaitu menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR) untuk pencarian solusi bedasarkan kasus sebelumnya dan algoritma Concept Frequency – Inverse Document Frequency (CfIdf) digunakan untuk menentukan nilai kecocokan antara dokumen pengetahuan dan keyword diperlukan pembobotan. Bedasarkan analisa yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa sistem yang dihasilkan harus mampu memfasilitasi pengguna untuk mengefesiensikan proses perbaikan mesin cnc dengan melihat informasi-informasi yang terkemas pada sistem. Kata kunci: Kerusakan mesin Computer Numerically Controlled, Knowledge Management, Case Based Reasoning, Concept Frequency – Inverse Document Frequency