Detail Inovasi Perguruan Tinggi


Tema: PENELITIAN DOSEN PEMULA
Judul: KOMBINASI MORFOLOGI WARNA DAN TEKSTUR UNTUK IDENTIFIKASI IKAN AIR TAWAR
Perguruan Tinggi: Universitas Ibn Khaldun
Jenis/sdm: dosen/0412078506#0411058902

Tahun: 2017

Pengolahan citra merupakan teknologi yang berkembang untuk pemanfaatan dalam mengidentifikasi objek yang ingin dikenali, salah satunya ialah ikan air tawar. Ikan air tawar di perairan Indonesia merupakan salah satu yang terbanyak di dunia. Banyaknya ragam ikan air tawar di Indonesia menyebabkan kesulitan dalam mengenali jenis dari ikan tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk membantu dalam mengenali jenis ikan yang layak konsumsi dengan informasi jenis dan habitatnya, berdasarkan morfologi warna dan teksturnya. Penelitian ini menggunakan sepuluh jenis ikan air tawar diambil 40 citra sehingga total citra 400 yang akan dibagi menjadi 320 data latih dan 80 data uji. Implementasi Fuzzy Local Binary Pattern, dan Color Moment akan menghasilkan ciri fitur dari ikan yang kemudian akan diukur menggunakan metode pengukuran seperti Probabilistic Neural Network (PNN). Laxmi (2013) mendapatkan ciri tekstur dengan FLBP memiliki akurasi mencapai 85% untuk mengidentifikasi fitur tekstur citra. Chairani (2014) melakukan penelitian mengenai fitur warna untuk identifikasi ikan air tawar